4月19日，首届济南国家级人工智能创新应用先导区高端峰会暨黄河流域人工智能创新应用博览会在山东大厦开展，此次峰会以“应用驱动创新，融合智造未来”为主题。多家人工智能头部企业针对各自研究领域展开深入研讨，共同为人工智能行业发展贡献新一代技术发展智慧。博观智能行业专家在“AI+新一代信息技术”论坛上，做题为《全景AI：数智化驱动安全生产管理》演讲报告。
智能化成为安全生产发展主流趋势
随着工业数字化的全面升级，如何将基础数据转换为更大的生产价值成为了工业互联网领域新的发展命题。当前，在提升自身转型能力的同时，企业还须“未雨绸缪”，进一步提升安全生产环节危机研判和预防，借助数字化智能平台和创新发展工具精准获取海量实时数据，科学地实现智能化信息分析，让企业能全流程决策重要管理节点，通过新技术赋能增效，保障高质量、高效益发展。
安全是基石
例如：在煤炭能源领域，截止2020年12月5日，全国共发生煤矿死亡事故122起；在石化领域，2020年1至11月，全国发生中大型化工事故127起，死亡157人；从事故原因分析，一起事故可能就是因为某个员工的一根香烟、一次打盹、一个误操作，但引发的事故，却给企业带来了难以弥补的损失，影响了整个企业的安全生产。
全场景解析的AI2.0时代，为工业生产提供新势能
纵观行业，全景视频智能化应用成为趋势。从2015年车辆识别、2016-17年人脸识别、2018-19年结构化，再到2020年全目标结构化+跨镜追踪，人脸为主的AI 1.0向全场景解析的AI 2.0时代跨越。
AI不只是人脸 — 巨大的视觉智能市场蓝海
从市场规模看，仅以我国公共安全市场为例，年产值接近了万亿，是个巨大的蓝海市场。而人脸识别作为AI技术渗透率还非常低，只解决了阶段性的门槛需求，而AI技术应用的潜在更大需求是通过全场景适配能力对数据进行全结构化和全关联性分析，最大化赋能各个细分场景的智能决策和业务需求。
博观智能 — 全场景视觉的AI实战派
化工安全
博观聚焦四大类工业场景，在化工领域对仓储、输送、油站三大场景进行算法设计，包括仓储油库区域的吸烟、打电话、烟火、禁区检测等，输送则对于油罐车可进行车牌、车辆行驶时间、行驶区域、行驶位置、行驶速度、行驶路线的掌握、支持14种特种车辆识别。
钢铁安全
在钢铁行业，博观聚焦在生产、仓储、物流。生产方面是对人员穿戴和行为以及熔炉进行目标检测；仓库方面是对货物的保管、堆积点查、违规摆放和对陌生人员闯入等异常行为进行分析报警；物流方面是对运送车辆的高度，驾驶人员人脸，车辆信息等多维度信息的记录和抓拍。
电力安全
在电力行业，博观聚焦在发电、输电和变电场景，对线路的缺陷分析，关键位置人员值岗状态监测，无人值守变电站的禁区监测、围栏检测、闯入告警等，确保发生异常能够及时告警，实现真正的无人值守。
智能制造
在智能制造行业，博观主张以算法为传导公式，针对各行业提出解决问题的方案。在企业安全层面，我们对人员的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素三个层面进行智能化改造分析；在降本增效层面，我们对人、车、机器/物件三个层面进行改造，针对性的提供相应解决方案。
数年来，博观始终以“用AI技术不断创造和建设智能美好社会”为出发点，耕耘在人工智能技术创新和场景应用领域，基于高效的BreSuite产品化引擎完成7大类产品的研发，覆盖了云边端全系列产品。提出“全景AI”-“1+2”AI平台+产品+服务战略，通过高效不断迭代的行业场景落地实践，不断地加强研发和算法产品化投入，去实现“用AI技术不断创造和建设智能美好社会”的愿景。
