随着十四五规划的实施，在国家多政策的催化下，新型基础设施建设正迎来全面提速。高速公路作为布局“新基建”的重要组成，围绕人工智能技术，不断提升多源感知、融合分析以及决策支持能力，正成为实现建设、管理、养护、运营、服务全过程数字化和智能化的重要渠道。
近期，博观智能携手赛文交通网开展了一场“高速公路场景下的AI应用”主题线上专家研讨会。博观智能交通产品技术专家现身直播，与上千网友围绕AI如何更好赋能高速服务交流互动。直播中，博观技术专家就“高速公路视频上云—AI融合” 呈现主题分享，对我国高速公路视频上云带来的数据增长、数据与AI碰撞、可实现功能升级、落地常见难点问题及系统解决思路等方面进行了详尽阐述。
高速上云管理如何与AI碰撞出火花？
面对超大流量压力以及各类频发事件，高速公路的应急、监测智慧管理需求不断攀升，大量高速道路视频数据的监测感知和实时预报预警体系亟待建立。
而借助AI的力量，视频画面中的车流数据、身份信息、异常事件等数据经过提取和整理，可以瞬间活灵活现，被用于流量高峰预警、事故快速响应、路政日常维护等道路管理工作中。
博观智能如何借AI之力 打造云上高速？
博观智能（Bresee）将人工智能技术引入高速公路智能化运营，通过已落地的260多个高速公路项目经验和海量数据研判，挖掘高速路网“可知、可测、可控”的核心需求，利用BreSuite一站式AI产品化平台迭代最优算法模型，推出高速路交通事件检测专项算法方案。
通过应用此方案，第一、让高速路网拥有更聪明的”大脑“，实现高速云平台算法的快速部署，可同时支持前端和云端应用的灵活调取；第二、专项AI算法赋能化身"智能交通小助手"，能大幅提升异常事件的甄别速度，加速交警对拥堵的处理效率。
此外，博观专项算法方案还支持低成本、快速新建智能点位, 以补足前期的识别盲区，对原有非智能相机进行AI算法赋能改造；并通过支持远程智能化的在线升级，实现全域高速公路网的同步智能覆盖。
高速公路视频数据有哪些主要应用？
高速公路视频数据主要应用于事件响应和流量预警，通过严密的事前预警、事中告警、事后疏导，强化每个节点的视频分析，更好的提升事故处理效率，让道路通畅起来。
l 高速路段事件响应
违停、烟火、拥堵、不按导向行驶……此类行为经常发生在匝道口附近和应急车道中，高速行驶的车辆在面对这些意外情况时来不及反应，极易发生事故。
借助AI视频工具可以第一时间触发事件检测告警，一方面，协调管理人员及时制止，另一方面，统计事件发生的次数，分析总结当前的道路管理是否有优化空间，降低危险发生的概率。
汽车自燃问题是一种很严重的车辆事故，尤其是现在新能源车辆数量增长，自燃的危险性更高，烟火事件发生后即刻识别告警，快速应对险情可以避免损失进一步扩大，也会让道路快速畅通。
l 高速车流参数分析
在城市数据中，车流参数是最基本的交通数据，通过AI算法进行规律的汇总分析，可以帮助管理方进行决策制定和人员调度，具有非常高的利用价值。博观智能科技流量参数算法可以通过视频识别车流量、车辆均速、车道占有率、车头间距、排队长度、车头时距6种流量参数，提前做好车流突变的应对措施。
博观算法针对部署过程中的常见落地问题情况，设计了相应的解决方案，如球机转动、规则配置、误报较多、硬件适配等，通过22项事件检测功能项满足主流功能需要，强有力的场景适应性、贴近实际的算法模型、完善的部署机制，高速公路的畅通保障需要多方面优秀的AI，只有脚踏实地做好这些才可以真正实现落地。
从传统的“事发-报警-处理”调度模式，到接入博观算法高速上云AI视觉感知系统后的：“提前预警-即刻识别-急速防控”，高速公路视频上云数据可得到集中有效的AI智能分析，做到事前预警、事中告警以及事后的经验总结，全方位保证高速道路畅通增效。助力高速AI技术不断优化和迭代成熟，推动流量高峰预警、事故快速响应、路政日常维护等一系列应用场景的社会化运营和项目实践落地。
