博观智能重磅推出“摇光”智能盒产品

        博观“摇光”智能盒，集人像识别算法与行为分析算法于一体，贴合场景需求、实时分析告警，可对原有视频监控设备分析，无需单独分配机房甚至无需增加带宽，部署即可使用，是行业智能化升级的不二之选。

明厨亮灶
       食品安全问题一直是民生之重，国家大力推行“明厨亮灶”工程，而网络摄像机提供的视频信息几乎全靠人力巡查，视频监控中的异常行为发现不及时，更多是提供回溯查证功能，无法时刻保障食品安全。博观“摇光”智能盒的边缘侧智能计算属性，可做到对场景实时分析，及时管理上报各类异常行为，同时人像识别算法可提供厨房权限管理功能，确保厨房无闲杂人士进入。对外权限管理进出、对内实时分析上报告警，做到食品安全实时保障。

智慧社区
        大多社区目前监控设备端部署相对具备，但往往由于安保人员的监控管理能力偏低，特别是在社区天台、电梯间等安全事故易发区域，时常发生对异常行为捕捉的疏漏。这种依赖人力低效监控的非智能化安全监管方式，也导致系统视频数据利用价值偏低。 博观“摇光”智能盒可通过人像识别、车辆识别算法对社区人车进行全域智能管理，破解了老旧小区车辆卡口和人像相机部署不足的难点问题，同时对区域管理实现24小时全时分析，对误闯禁区的车辆与人员实时告警，高效处理告警事件。

智慧加油站
        加油站是安全坚守重地，严格要求杜绝打电话、抽烟等违规行为。但由于工作场域大、缺少专职监督管理人员，周边同行人员的行为难以顾及，易发生安全监管疏漏或由此引发重大安全事故。博观“摇光”智能盒，部署方便即可使用，不仅可即刻将告警信息传至安保部门进行实时介入，还同时支持上报至管理部门。通过行业监管，逐级保障加油站安全运行。

智慧工地
        建筑工地日常管理的突出问题表现在：工地范围大、施工地点分散、施工安全流程管理难、人员流动管理难、安全问题连锁反应、责任调查取证难。在工地的日常管理中，还经常出现安全帽不随时佩戴问题。管理人员无法做到实时审核工地人员和车辆权限，沟通协调确认速度慢，不利于工地高效稳定运行。博观“摇光”智能盒可针对人像和车辆进行智能管理识别，迅速筛查无权限人员和车辆，保证工地通行效率，建立数字化档案的人车物管理；同时，做到实时监管员工安全帽佩戴情况，避免工地安全事故发生。

        边缘计算智能已成为人工智能应用落地的产业化新方向，与此同时场景化、融合化将成为人工智能产业发展的新特点。博观智能作为基于计算机视觉的科技创新型企业，将立足“全景AI 极智赋能”理念，结合领先的算法能力及1300余项AI项目落地实战积淀，结合各类AI应用场景，推出“摇光”AIbox智能盒系列边缘智能产品体系，配合在云侧、端侧智能的已有领先算法优势，构建更高效的人工智能云、边、端协同生态，支持更广维度人工智能商业模式的应用落地，加速推动传统行业全面智能化升级步伐。