近年来，全球涌现越来越多的“智慧机场”，人工智能技术、数字服务与人性化设施成为了人们飞行体验的重要组成部分。2019年底，民航局（CAAC）正式印发《推进四型机场建设行动纲要（2020-2035年）》，提出加快以“智慧机场”为关键支撑，到2035年全面建成“安全、绿色、智慧、和谐”的四型机场。机场运用数字化、智能化技术谋求发展空间，将有效破解影响运行安全及效率的瓶颈问题，从而提升机场运行效率、优化旅客出行体验。
“智慧机场”AI智能感知引擎
“智能机场视觉感知引擎”，是博观智能面向机场智慧化升级纲要目标，推出的行业级AI算法感知引擎技术，可广泛应用于停机坪、航站楼等机场室内外场景。借助博观智能AI自动化算法引擎平台，该产品可实现轨迹检测、人脸识别、行为识别、车辆识别和客流分析等功能；并可在机场行业智能化系统平台之上，提供个性化、安全化的小场景算法定制，提升在机场运维、安全保障、服务体验等的关键环节的智慧化管理水平，实现旅客保障智能化、航空器保障可视化、场景智能感知化，全面助力“智慧机场”的建设。
AI把关 智慧航站楼“一脸通”
机场航站楼是旅客航空出行的首要场所和重要场景，博观智能人脸识别算法，可提供基于人脸识别的刷脸登机、人证核验、黑名单布控、智慧航显、机场寻人、智能安检等多种特色服务，实现“一脸通行”，打造无纸化、全自助、无感知的“智慧航站楼”。
通过人脸识别系统“刷脸”，让旅客“秒”过安检，快速核对旅客证件，旅客过检效率大大提高，与此同时可通过第一时间对乘客身份进行识别，实现安检部门与相关系统的即时联动。机场能够通过AI摄像头采集视频，对柜台繁忙度、安检口人员聚集情况实时智能监控，精确勾勒出人员的流动聚集方向，让机场的运行效率全面提升。如遇登机迟到、同行人失散等情况，可通过人脸识别、以图搜图等人工智能算法应用，结合GIS地图，形成目标人员行动轨迹，使机场能够针对该人员所在区域进行定向广播，大幅提高事件处理效率。
AI护航 打造智慧停机坪
停机坪为飞行区的核心区域，承担着航空器维修和保障等重要职能，但航班运行多个环节仍然通过传统的人工方式进行记录，难以全面、精准、实时地了解保障状态，同时不能有效的进行事后的还原、分析以及精细化管理。
博观智能智慧停机坪解决方案，顺应智慧机场建设要求，打破“信息孤岛”，以视频+数据为依托，基于深度学习算法，可对视频进行实时计算分析，实现机坪数字化、飞机跨境动线追踪、飞机过站保障节点的智能识别，为协同放行提供数据支撑，有效提高机坪运行效率。
例如博观智能撤廊桥检测、飞机出入位检测算法， 能够及时检测到飞机、廊桥等大型设备的动作，保证机场内工作人员的安全性；过人工智能算法分析各类数据形成运维报表，使机场运维数据完整、及时、准确。博观智能的机坪算法准确率高（20+航班保障节点智能分析，96%以上的识别准确率），飞机动线追踪算法可实现98%以上的动线还原准确率。
截至目前，博观智能机场视觉感知引擎技术已助力上海浦东机场、北京大兴机场等50余个国内机场的智能化建设，在超过76%的全国千万级客流一类机场获得应用。从“数字机场”到“智慧机场”，博观智能将不断运用工程化算法的实战技术沉淀，为“智慧机场”建设注入AI赋能技术力量，推进数字化民航新一轮发展升级。
