5月19日，山东科技大学党委副书记、校长姚庆国，副校长兼济南校区党工委书记孙鹤汀一行对山东科技大学济南校区复学条件进行调研、核验，确保师生安全返校工作平稳、有序进行。调研过程中，姚校长一行对校区信息化复学保障工作进行了重点考察，博观智能CEO谢会斌向姚校长一行介绍了校园版AI无接触测温方案在山东科技大学的应用，双方就如何运用人工智能技术助力精细化疫情防控、提升校园日常管理进行了交流讨论。
“可以看到我今天到校区后的测温记录吗？”在观看系统演示时姚校长提出这个问题。技术人员输入查询关键字，姚校长在校区内不同闸口的测温记录时立刻汇总显示，“嗯，这样不同人员的记录就一目了然了”。在仔细查看每条记录信息后，姚校长又让技术人员分别从体温区间、时间区间、具体人员等分类进行信息汇总展示，并实时调取监控画面，对不同闸口区域进行查看。在对系统进行严格、细致的核验后，姚校长对方案的智能化和精细化水平给予充分肯定。
为保证复学后高校师生的健康安全，博观智能为山东科技大学青岛、济南校区打造了校园版AI无接触测温识别方案。通过测温门禁设备，在免摘下口罩的情况下，测温识别检测可快达0.2秒，可在保障人员快速通行的基础上，精准高效地排除体温异常人员，真正实现7x24小时不间断进行非接触式安全测温；戴口罩人脸识别及测温准确率均达到业界领先。
数据采集到信息管理平台后，可全天候支持校方人员进行权限识别、人员体温实时监测、信息分类查询、日常考勤等管理工作，集“人脸识别、红外测温、佩戴口罩检测提示、人员权限管理”四项功能于一体，既为全校防疫工作提供实时保障，也可以精准追踪行为轨迹，确保返校复学疫情防控工作无漏洞、无死角，搭建复学后的疫情防控校园“智慧安全门”。
博观智能拥有业界领先的包括人脸识别、跨镜追踪（ReID）、车辆分析、客流分析、行为分析、行业智能六大核心算法能力，以及丰富的AI项目工程化落地经验，可面向学校及合作伙伴提供基于定制化需求的智慧校园全场景算法解决方案。除与山东大学、山东科技大学等高校展开合作之外，博观智能AI算法已通过合作伙伴部署于全国近百个中小学安全复学项目中，为全国各地校园重启保驾护航。
